Dissertação

Forecasting the demand of spare components for a better stock management: a case study at Portugália Airlines EVALUATED

Nos últimos anos, os modelos de previsão tem-se afirmado como uma ferramenta importante dentro das empresas permitindo fazer uma melhor gestão do inventário, permitindo reduzir os níveis de stock assim como prevenir a ocorrência de stock-out evitando assim prejuízos maiores. Este trabalho começa por identificar as principais dificuldades da empresa no caso de estudo, as quais estão relacionadas com os modelos de previsão disponíveis para a gestão de inventário e qual aquele que melhor se adequa aos diferentes componentes e às necessidades da empresa. A parte experimental deste trabalho começa por fazer a categorização do padrão de consumo dos componentes, assim como a identificação dos modelos de previsão que melhor se adequam a cada categorização. A precisão dos diferentes modelos de previsão é avaliada, recorrendo a medidas de erro de modo a que seja possível a comparação entre os métodos estudados. Será considerado que o método que é mais preciso é aquele que terá um erro de previsão menor. Para este caso particular estudado o método de previsão que apresentou o menor erro de previsão foi o modelo ARMA (AutoRegressive – Moving Average). Por último, é proposto um modelo de gestão de inventário que tem por base o modelo de previsão que apresenta melhor precisão para a amostra estudada. Este modelo revelou ser uma mais valia para a empresa, uma vez que consegue prever uma eventual ocorrência de stock-out, os quais podem levar a prejuízos financeiros maiores.
Consumíveis de Manutenção, Gestão de Inventário, Modelos de previsão, Padrão de Procura, Aviação, Stock-Out.

Novembro 22, 2017, 16:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Elsa Maria Pires Henriques

Departamento de Engenharia Mecânica (DEM)

Professor Associado

ORIENTADOR

Pedro Da Graça Tavares Álvares Serrão

Departamento de Engenharia Mecânica (DEM)

Professor Auxiliar