Dissertação
A Model Predictive Control approach on Dynamic Bike Reposition EVALUATED
Durante os últimos anos, os sistemas de partilha de bicicletas têm surgido como uma solução para combater o problema do "último percurso" associado aos transportes públicos, bem como para aumentar a sustentabilidade e descarbonização das cidades. Um dos principais desafios associados aos sistemas de bicicletas partilhadas passa pela necessidade de responder à procura flutuante dos utlizadores do sistema, passando pelo uso de um algoritmo de previsão e de um método de reposição eficiente. Com a introdução da lei de proteção de dados na União Europeia, os conjuntos de dados disponíveis dos sistemas de bicicletas partilhadas na Europa têm limitações devido a questões de privacidade. Deste modo, o nosso modelo está constrangido a um uso de dados agregados, não permitindo identificar viagens individuais, tendo apenas acesso ao número de inventário em cada estação invidual. Utiliza-se um algoritmo "Meteorology Similarity Weighted K-Nearest-Neighbors" para prever a procura de bicicletas e de docas. Esta previsão é feita a nível individual por estação, considerando os dias mais semelhantes em termos de meteorologia. Propomos uma abordagem ao problema da reposição dinâmica com recurso ao Modelo de Controlo Preditivo, que considera a procura em cada estação individualmente e cria uma solução global para todo o sistema, enquanto minimiza a perda para o consumidor e ao mesmo tempo o custo de reposição. O modelo é avaliado usando um simulador que modela as dinâmicas do sistema com dados reais, onde é comparado com outros métodos de reposição existentes, avaliando assim a sua performance.
novembro 26, 2019, 14:0
Publicação
Obra sujeita a Direitos de Autor
Orientação
ORIENTADOR
Cláudia Alexandra Magalhães Soares
Departamento de Engenharia Electrotécnica e de Computadores (DEEC)
Professor Auxiliar Convidado