Dissertação

Underwater Acoustic Impact of Marine Renewable Energy Devices: Modelling Approaches EVALUATED

O propósito desta tese é pesquisar, implementar, verificar e validar um algoritmo existente para a previsão da propagação de som no oceano, gerado por dispositivos offshore de energia renovável. O objectivo final é conseguir integrar o algoritmo escolhido num programa, a desenvolver pela WavEC Offshore Renewables, que preveja todas as fases de geração e propagação de ruído subaquático. A verificação e validação serão feitas através de uma comparação de resultados entre malhas numéricas sucessivamente mais finas, calculando assim a incerteza associada à energia acústica no problema. De seguida, estes resultados permitem uma comparação entre as previsões computacionais e dados experimentais, obtidos em torno de um dispositivo WaveRoller. O programa escolhido na tese foi o KRAKEN, uma ferramenta open-source desenvolvida por Michael B. Porter fundamentada na teoria de modos normais para a propagação de som. Comparativamente à teoria dos raios sonoros, este modelo é mais adequado para problemas de águas pouco profundas, uma situação comum para muitos dos dispositivos offshore de energia renovável, e apresenta maior flexibilidade de aplicação. Embora os resultados obtidos estejam em concordância com os dados experimentais para frequências em que todo o problema pode ser considerado como estando longe da fonte, para frequências mais baixas tal não se verifica. Nestes casos, os resultados são apenas qualitativos, sendo que alguns dos valores obtidos se encontram fora das margens de erro calculadas. É necessário trabalho futuro para resolver algumas das questões que ficaram sem resposta nesta tese, tanto do lado computacional como do lado experimental.
acústica dos oceanos, modelação de ruído subaquático, propagação subaquática de som, verificação de ferramentas, validação do KRAKEN, WaveRoller

janeiro 28, 2021, 11:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Guilherme Nuno Vasconcelos Beleza Vaz

Wavec

Especialista

ORIENTADOR

Fernando José Parracho Lau

Departamento de Engenharia Mecânica (DEM)

Professor Associado