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Dissertação

Development of an Industry 4.0 Big Data Processing and Management System EVALUATED

Detalhes: A Indústria 4.0 refere-se ao aprimoramento da automação, conectividade e inteligência de máquinas e sistemas informáticos num ambiente de fabricação. Indústria 4.0 consiste em monitorizar e controlar o estado da produção com o objetivo de aumentar eficiência e eficácia da mesma. As soluções de Industria 4.0 são difíceis de implementar pois envolvem sistemas de informação capazes de gerir enormes volumes de dados, com uma baixa latência, alta garantia de transmissão, alta tolerância à falha e alto fluxo de informação. Estas soluções têm portanto de satisfazer constrangimentos associados a sistemas Big Data, cíber físicos, de computação distribuída e de Internet of Things. Identificando o potencial da Indústria 4.0, a AKKA Technologies, uma empresa de consultoria em Engenharia e Tecnologia, lançou o projeto ZORRO cujo objetivo inicial era desenvolver um sistema capaz de detetar anomalias de fabricação em tempo real e consequentemente equipar a AKKA com o conhecimento necessário para acompanhar os seus clientes industriais nas suas estratégias e implementações da Industria 4.0. Como contribuição ao projeto ZORRO, neste trabalho uma solução Big Data Industria 4.0, capaz de satisfazer múltiplos objetivos da Industria 4.0 é proposta. O sistema foi projetado com mecanismos de machine learning para deteção automática de anomalias, plataformas de visualização de dados em tempo real, ferramentas de ciência de dados para extração de informações relevantes e plataformas de processamento de dados. A arquitetura foi projetada para responder às várias restrições associadas a sistemas de Big Data, permanecendo modular, escalável e baseado em micro serviços.
Keywords: Industrial Internet of Things (IIoT), Processamento steaming, Machine Learning, Deteção de Anomalias em Tempo Real

Discussão: janeiro 15, 2021, 13:0