Dissertação

DrAFT: An Algorithmic Framework for Facade Design EVALUATED

Antes do Modernismo, as fachadas eram as telas onde os estilos arquitetónicos eram celebrados, mas a partir daí compor uma fachada tornou-se uma tarefa arquitetónica que perdera o seu prestigio. Após o Modernismo assistimos a um interesse crescente na composição da fachada e, atualmente desenhar uma fachada está a reassumir um papel importante na prática arquitetónica. Esta dissertação desenvolve uma infraestrutura digital para o desenho de fachadas. O nosso trabalho começou com uma análise de uma vasta gama de fachadas contemporâneas, as quais classificámos em diferentes dimensões categóricas computacionalmente relevantes. Com este trabalho identificamos e implementamos um conjunto de algoritmos e estratégias fundamentais que resolvem as necessidades das diferentes dimensões deste espaço. Algumas das localizações podem usar uma abordagem computacional especifica que seja adequada para a criação dos desenhos que correspondem aos da fachada desejada. Outras localizações, que representam desenhos menos comuns, podem não ter uma solução específica, mas a nossa experiência mostra que é possível, usando a variedade de ferramentas desenvolvidas, implementar rapidamente a solução necessária para gerar essa fachada. O resultado final é uma biblioteca de operações que se pode usar em diferentes linguagens de programação e um conjunto de normas que ajudam os arquitetos a selecionar e a combinar os operadores mais úteis para a implementação do desenho de uma fachada. Este trabalho é implementado usando o Rosetta, permitindo-nos assim explorar a geração de modelos de fachadas em aplicações de CAD comuns, promovendo a integração da abordagem do desenho generativo em ambientes de trabalho mais tradicionais.
Algoritmo, Funções de Ordem Superior, Desenho Generativo, Fachada

Junho 19, 2015, 9:30

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

António Paulo Teles de Menezes Correia Leitão

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar