Disciplina Curricular
Laboratório de Estatística e Ciência de Dados LECD
Licenciatura Bolonha em Matemática Aplicada e Computação - LMAC 2024
Contextos
Grupo: LMAC 2024 > 1º Ciclo > Área Principal > Opções em Matemática
Período:
Peso
3.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Aplicar conceitos de probabilidade e estatística num ambiente prático usando tecnologia (em particular, o software estatístico R) e ao mesmo tempo fornecer uma indicação da relevância e importância da teoria na resolução de problemas práticos no mundo real.
Programa
Simulação Estocástica: simulação de variáveis aleatórias pelos métodos da transformação inversa e de aceitação/rejeição; técnicas de redução de variância: variáveis antitéticas, amostragem de importância e esperança condicional. Inferência Estatística Não-paramétrica: uso de simulação em testes de hipóteses e intervalos de confiança; métodos de reamostragem: permutações, jackknife e bootstrap; testes de ajustamento do qui-quadrado de Pearson e de Kolmogorov-Smirnov; teste de independência do qui-quadrado de Pearson em tabelas de contingência; testes não paramétricos do sinal, Wilcoxon, Wilcoxon-Mann-Whitney e Kruskall-Wallis.
Metodologia de avaliação
Projecto de grupo com apresentação (50%) + exercicios individuais (50%)
Componente de Competências Transversais
A UC permite o desenvolvimento de competências transversais em Pensamento Crítico, Criatividade e Estratégias de Resoluções de Problemas, nas aulas, em trabalho autónomo e nas várias componentes de avaliação. A percentagem de avaliação associada a estas competências deverá ser da ordem dos 15%.
Componente Laboratorial
Os exercícios são resolvidos em laboratório computacional.
Componente de Programação e Computação
Desenvolvimento de trabalho computacional em R.
Princípios Éticos
Todos os membros de um grupo são responsáveis pelo trabalho do grupo. Em qualquer avaliação, todo aluno deve divulgar honestamente qualquer ajuda recebida e fontes usadas. Numa avaliação oral, todo aluno deverá ser capaz de apresentar e responder a perguntas sobre toda a avaliação.