Dissertação

Estudo do Instante Óptimo de Relocalização EVALUATED

O objectivo principal deste estudo é a análise do momento em que uma unidade económica deverá proceder à mudança de localização com vista à maximização do seu lucro, em ambiente de incerteza, utilizando uma metodologia dedutiva de análise de opções reais num contexto estocástico. O recente desenvolvimento, sem precedentes, de inovações tecnológicas proporcionou muitas oportunidades de investimento para as empresas. Contudo, essas oportunidades encontram-se associadas a significativas incertezas e, consequentemente, adoptar a localização correcta no instante correcto tornou-se um grande desafio. O problema de relocalização de uma empresa pode ser descrito como um problema típico de Paragem Óptima. Neste contexto, sempre que se disponibiliza uma nova e mais eficiente localização, a empresa tem de optar entre mudar a sua localização para um novo local (suportando os custos inerentes à relocalização) ou adiar a sua decisão de relocalização. Neste estudo assume-se que o processo de disponibilização de novas localizações é regido por um Processo de Poisson Não Homogéneo ou por um Processo de Poisson Condicional, contemplando-se diferentes cenários, tendo em conta vários tipos de taxas de disponibilização de novas localizações. Adicionalmente, assume-se que a despesa de investimento é constante, que a empresa apenas pode fazer, no máximo, uma relocalização, e que os saltos na eficiência de novas localizações são constantes, sem carácter aleatório. Os resultados que se obtêm são inovadores, evidenciando a relevância do Processo de Poisson e da taxa de disponibilização de novas localizações na caracterização do instante óptimo de relocalização.
Opções Reais, Processo de Relocalização, Nível de Eficiência, Processo de Poisson, Problema de Paragem Óptima

Outubro 26, 2007, 9:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

CO-ORIENTADOR

Gualter Medeiros Couto

Universidade dos Açores

Professor Auxiliar

ORIENTADOR

Cláudia Rita Ribeiro Coelho Nunes Philippart

Departamento de Matemática (DM)

Professor Auxiliar