Dissertação

Clefomania: QA@L2F: Primeiros Passos QA@L2F: Primeiros Passos EVALUATED

Nesta tese apresenta-se o QA@L2F, um sistema de question-answering que se baseia numa arquitectura composta por três módulos com funções distintas: pré-processamento do corpus, análise e interpretação da pergunta e extracção da resposta final. No primeiro módulo, o sistema faz o processamento de língua natural no corpus, armazenando-o em bases de dados estruturadas para o efeito. No módulo de análise e interpretação da pergunta, o sistema recolhe a informação relevante presente na pergunta (como, por exemplo, entidades mencionadas) e encaminha-a para o módulo de extracção da resposta final. O último módulo na cadeia de processamento do sistema tem como responsabilidade devolver a resposta certa à pergunta recebida como entrada. Tem à sua disposição um conjunto de quatro estratégias de extracção de resposta que pode utilizar em função da pergunta: 1) emparelhamento de padrões linguísticos; 2) reordenação de formulações linguísticas; 3) emparelhamento de entidades mencionadas; e, 4) brute force com pós-processamento de língua natural. Neste último módulo funciona, também, um mecanismo de relaxamento de restrições que permite ao sistema alternar para uma estratégia diferente e menos restritiva na procura e recolha da resposta, caso a estratégia apropriada tenha falhado na descoberta da resposta. O sistema QA@L2F foi avaliado e testado no CLEF (um fórum de avaliação para sistemas de recuperação de informação) bem como numa avaliação feita a posteriori, no laboratório.
Análise Linguística Profunda, Padrões Linguísticos, Entidades Mencionadas, Mecanismo de Relaxamento de Restrições, Resposta Automática a Perguntas, CLEF

novembro 13, 2007, 9:0

Publicação

Obra sujeita a Direitos de Autor

Orientação

ORIENTADOR

Maria Luísa Torres Ribeiro Marques da Silva Coheur

Departamento de Engenharia Informática (DEI)

Professor Auxiliar