Disciplina Curricular

Métodos Quantitativos em Gestão Industrial MQGI

Diploma de Estudos Avançados em Engenharia Mecânica - DEAEMec2006

Contextos

Grupo: DEAEMec2006 > 3º Ciclo

Período:

Peso

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

A Gestão Industrial integra várias áreas de conhecimento com o objectivo de optimizar a produção de bens e serviços a partir da utilização de informação e de recursos. Integra, nomeadamente, disciplinas de conteúdo quantitativo, ligadas à optimização, à esta-tística multivariada e aos sistemas estocásticos. Esta disciplina tem por O objectivo introduzir métodos quantitativos avançados para o apoio à decisão, em condições de incerteza, num contexto de Gestão Industrial. As matérias mais importantes para atingir este objectivo inserem-se nas áreas de Programação Linear, Cálculo Estocástico e Programação Estocástica.

Programa

1 - Teoria Geral da Programação Linear 1.1. O método do Simplex 1.2. O teorema da Dualidade 1.3. Outros algoritmos em PL 1.4. Aplicações à optimização de sistemas de produção 2 - Cálculo Estocástico 2.1. Processos Estocásticos 2.2. Movimento Browniano 2.3. Integração Estocástica 2.4. Equações Diferenciais Estocásticas 3 - Programação Estocástica 3.1. Modelos Estáticos de Programação Estocástica 3.1.1. Maximização da Probabilidade 3.1.2. Utilização de Constrangimentos Probabilisticos 3.1.3. Penalização da Violação 3.2. Modelos Dinâmicos de Programação Estocástica 3.2.1. Problemas de Programação Estocástica com recorrência 3.2.2. Problemas de Programação Estocástica de Vários Estágios 3.3. Aplicações à optimização de sistemas de produção

Metodologia de avaliação

A classificação final na disciplina baseia-se num exame final que cobre toda a matéria e que se realiza com consulta dos elementos bibliográficos. A aprovação na cadeira exige nota positiva no exame.

Disciplinas Execução

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2023/2024 - 1º semestre

2022/2023 - 1º semestre

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