Disciplina Curricular

Optimização Multi-Objectivo Baseada em Algoritmos Evolutivos OMBAE

Diploma de Estudos Avançados em Engenharia Electrotécnica e de Computadores - DEAEEC2006

Contextos

Grupo: DEAEEC2006 > 3º Ciclo

Período:

Peso

6.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Estudo das técnicas fundamentais de optimização multi-objectivo com recurso a computação evolutiva, com especial ênfase na geração eficiente de soluções de Pareto óptimo e na definição de métricas para avaliação de desempenho dos algoritmos.

Programa

1. Introdução Geral aos Problemas de Optimização Multi-Objectivo. 2. Optimização Multi-Objectivo (MOO). 3. Métodos Clássicos para MOO. 4. Introdução aos Algoritmos Evolutivos. 5. Algoritmos Evolutivos Não-Elitistas para MOO (MOEA). 6. Algoritmos Evolutivos Elitistas para MOO (MOEA). 7. MOEA com Restrições. 8. Comparação e Métricas para MOEA. 9. Aplicações de MOEA.

Metodologia de avaliação

Seminários (2) (40%), Projecto ou Exame (60%)

Disciplinas Execução

2021/2022 - 1º Semestre

2020/2021 - 1º Semestre

2019/2020 - 1º Semestre

2018/2019 - 1ºSemestre

2017/2018 - 1ºSemestre

2016/2017 - 1ºSemestre

2015/2016 - 1º Semestre

2014/2015 - 1º Semestre

2013/2014 - 1 Semestre

2012/2013 - 1 Semestre

2011/2012 - 1 Semestre