Disciplina Curricular
Modelação e Classificação de Sinais Biomédicos MCSB
Diploma de Estudos Avançados em Engenharia Biomédica - DEAEBiom2006
Contextos
Grupo: DEAEBiom2006 > 3º Ciclo > Opções
Período:
Peso
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Aplicação de modelos formais para a caracterização de sinais biomédicos. Aplicação de técnicas de reconhecimento de padrões e teoria da decisão à classificação automática de sinais / dados biomédicos e no desenvolvimento de sistemas auxiliares de decisão ou de diagnóstico.
Programa
O problema de classificação de sinais/dados biomédicos como um problema de reconhecimento de padrões. Representação e modelação de sinais biomédicos e de dados clínicos; descrições vectoriais, simbólicas e séries temporais. Modelos AR e ARMA. Estimação de parâmetros em modelos AR. Técnica de mínimos quadrados e filtragem de Kalman. Extracção de características. Análise no domínio da frequência. Estimação espectral e características baseadas no espectro. Wavelets. Exemplos de aplicação na análise automática do EEG, da actividade muscular e de potenciais evocados. Técnicas de selecção de características com capacidade discriminativa entre classes. Teoria da decisão e classificação estatística de padrões; modelos Bayesianos. Aprendizagem supervisionada. Métodos paramétricos e não paramétricos. Classificadores baseados em vizinhança e em protótipos (Support Vector Machines). Medidas de desempenho dos classificadores. Técnicas de bootstraping. Combinação de classificadores. Técnicas de clustering para análise exploratória de dados. Relação ente classificação e diagnóstico. Sistemas auxiliares de decisão e de diagnóstico.
Metodologia de avaliação
A avaliação compreende uma componente laboratorial (L) e um exame final (E). Os laboratórios são semanais, usando como ambiente de programação/teste o MATLAB. Nota final: 40%L+60%E